Angewandte Statistik Zweiter Teil Mehrdimensionale Probleme [Paperback]

17. Zweidimensionale Verteilungen, Korrelation.- 17.1 H?ufigkeit, H?ufigkeitsdichte; zeichnerische Darstellung.- 17.2 Auswertung einer H?ufigkeitstafel.- Die Verteilungen.- Berechnung der Kovarianz.- Kovarianz einer vereinigten Me?reihe.- 17.3 Die Mittelwertslinien.- Die Zerlegung der S.d.q.A..- Bestimmtheitsma?.- 17.4 Geradlinige Regression bei zwei Zufallsgr??en; Korrelation.- Zerlegung der S.d.q.A..- Bestimmtheitsma?.- 17.5 Die Grenzf?lle r = 0 und r = ? 1.- 17.6 Die zweidimensionale Normalverteilung.- 17.7 Linien gleicher Wahrscheinlichkeitsdichte; Hauptrichtungen; Zufallsbereiche.- Elliptischer Zufallsbereich.- Rechteckiger Zufallsbereich.- 17. 8 Die f-dimensionale Kugel.- 17. 9 Die Dichtefunktion der gemeinsamen Verteilung von $$ {\rm (\bar x;\bar y;s_x^2 ;s_y^2 ;r)} $$.- Die Verteilung der Korrelationszahl r.- 17. 10 Testverfahren f?r die Korrelationszahl.- (a) Der Sonderfall ? = 0.- (b) Test der Hypothese ? = ?0 ? 0.- (c) Vertrauensbereich f?r ?.- (d) Test der Hypothese ?1 = ?2.- 17. 11 Anwendungen der Korrelationsrechnung.- (a) Die Mischg?te einer Zufallsmischung.- (b) Beispiel. Deutung eines hohen Bestimmtheitsma?es.- (c) Beispiel f?r eine Korrelationsarfalyse.- (d) Korrelation zweier Me?verfahren.- (e) Korrelation bei Doppelmessungen.- (f) Korrelation zwischen Mittelwert und Zentralwert bei Normalverteilung.- (g) Korrelation zwischen Standardabweichung und Spannweite bei Normalverteilung.- (h) Ein Gr??ensystem f?r Fertigkleidung.- 17. 12 Korrelation bei Zufallsvorg?ngen (stochastischen Prozessen).- Die Varianz innerhalb von Bandabschnitten der L?nge L.- Die Varianz zwischen Bandabschnitten gleicher L?nge L.- Die Beurteilung vorgegebener Mengen.- Die einfache Zufallsprobe (I).- Die geschichtete Zufallsprobe (II).- Die systematische Probe (III).- Systematische Proben aus verschiedenen Bandabschnitten gleicher L?nge L.- Vergleich zwischen Theorie und Versuch.- Zusammenfassung.- 17. 13 Die Pr?fung elliptischer Streufl?chen.- 18. Lineare Regression bei zwei l3