?bersichtsvortrag.- Repr?sentation von Wissen zur Auswertung von Bildern.- Kontur-Analysen.- Kantendetektion mit lokalen Operatoren.- Eine verbesserte Version des Kantendetektionsverfahrens nach Mero/Vassy.- Zwei Verfahren zur vollautomatischen Suche von Startpunkten f?r die Extraktion linienhafter Objekte aus Grauwertbildern.- Extraktion von Objekten aus Luftbildern durch objektspezifische Verfahren mit stufenweiser Verbesserung der ?rtlichen Genauigkeit.- Auswertung lokaler Zusammenh?nge zur Bestimmung von Objektgrenzen in Luftbildern.- Extraktion von Konturen aus verrauschten Bildern.- Konturfindung auf der Basis des visuellen Konturempfindens des Menschen.- Neuer Konturfindungs-Algorithmus.- Wirkung von Rangordnungsoperatoren im Frequenzbereich und auf die mittlere lokale Varianz von Bildern.- Kantendetektion in granulationsverrauschten Hologrammrekonstruktionen.- Methoden I: Struktur-Analysen.- Ein Ansatz zur Analyse komplexer Muster.- Inferenz spezieller Graphgrammatiken als Hilfsmittel zur Strukturerkennung komplexer Linienmuster.- Segmentation beim Erkennungsvorgang durch ein numerisch-strukturelles Verfahren.- Darstellung von Bin?rbildern mit Hilfe von dilatierten Kernen.- Erfahrungen mit Relaxationsverfahren zur Kantendetektion.- Methoden II: Merkmalsextraktion und Klassifikation.- Affinit?ten und Abstandsma?e von Verteilungen zur Sch?tzung von Fehlklassifikationswahrscheinlichkeiten.- Merkmalsextraktion und Dimensionsreduktion zur Verbesserung der Trennbarkeit von Musterklassen.- Bildtransformationen unter numerisch-wahrscheinlichkeits-geometrischen Kriterien am Beispiel von Nervenzellen.- Skelettierungsverfahren f?r die automatische Schreiberkennung.- Automatische Schreiberkennung mit textunabh?ngigen Merkmalen.- Schreiberkennung durch Spektralanalyse.- Analyse von Bildfolgen.- Digitale Bildfolgenauswertung zum Wiederfinden von Objekten in nat?rlicher Umgebung.- Automatische dreidimensionale Beschreibung bewegter Gegenst?nde.- R?umliche Analyse von Bildslă: