Das Ingenieurwissen: Mathematik und Statistik [Paperback]

Das Ingenieurwissen jetzt auch in Einzelb?nden verf?gbar.?
Mathematik und Statistik enh?lt die f?r Ingenieure und Naturwissenschaftler wesentlichen Grundlagen in kompakter Form zum Nachschlagen bereit.

Mengen, Logik, Graphen.- Zahlen, Abbildungen, Folgen.- Matrizen und Tensoren.- Elementare Geometrie.- Projektionen.- Algebraische Funktionen einer Ver?nderlichen.- Transzendente Funktionen.- H?here Funktionen.- Differenziation reeller Funktionen einer Variablen.- Integration reeller Funktionen einer Variablen.- Differenziation reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Integration reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Differenzialgeometrie der Kurven.- R?umliche Drehungen.- Differenzialgeometrie gekr?mmter Fl?chen.- Differenzialgeometrie im Raum.- Differenziation und Integration komplexer Funktionen.- Konforme Abbildung.- Orthogonalsysteme.- Fourier-Reihen.- Polynomentwicklungen.- Integraltransformationen.- Gew?hnliche Differenzialgleichungen.- L?sungsverfahren f?r gew?hnliche Differenzialgleichungen.- Systeme von Differenzialgleichungen.- Selbstadjungierte Differenzialgleichung.- Klassische nichte lementare Differenzialgleichungen.- Partielle Differenzialgleichungen 1. Ordnung.- Partielle Differenzialgleichungen 2. Ordnung.- L?sungen partieller Differenzialgleichungen.- Variationsrechnung.- Lineare Gleichungssysteme.- Nichtlineare Gleichungen.- Matrizeneigenwertproblem.- Interpolation.- Numerische Integration von Differenzialgleichungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Statistische Sch?tzverfahren.- Statistische Pr?fverfahren (Tests).- Regression.- Formelzeichen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Literatur.

Professor Dr.-Ing. habil Peter Ruge, TU Dresden, Deutschland?

Dr.-Ing. habil Carolin Birk, University of New South Wales, Australia?

Professor Dr. rer. nat Manfred Werl³º