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Data Warehousing Strategie: Erfahrungen, Methoden, Visionen [Hardcover]

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  • Category: Books (Computers)
  • ISBN-10:  3540673083
  • ISBN-10:  3540673083
  • ISBN-13:  9783540673088
  • ISBN-13:  9783540673088
  • Publisher:  Springer
  • Publisher:  Springer
  • Pages:  284
  • Pages:  284
  • Binding:  Hardcover
  • Binding:  Hardcover
  • Pub Date:  01-Feb-2000
  • Pub Date:  01-Feb-2000
  • SKU:  3540673083-11-SPRI
  • SKU:  3540673083-11-SPRI
  • Language:  German
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  • Item ID: 100752758
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Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anf?ngliche Euphorie t?uschte jedoch dar?ber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur ?berwindung dieser L?cke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen ?berblick ?ber aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beitr?ge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualit?tsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu m?glichen zuk?nftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte ?ber Erfahrungen und Best Practices.1: Fachbeitr?ge.- Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell.- Der Business Case im Kontext des Data Warehousing.- Der ETL-Prozess des Data Warehousing.- Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualit?t.- Organisationskonzepte im Data Warehousing.- Integriertes Metadatenmanagement  Ein ?berblick.- Datenschutz.- Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur.- 2: Praxisberichte.- Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen.- MASY  Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse.- Weshalb eine Vorstudie zu einem unternehmensweiten Data Warehouse.- Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee.- Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS.- Multi-Channel-Distribution / Allfinanzprodukte  Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung.- Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen.- Ein Data Warehouse nicht auf der gr?nen Wiese - das Projekt Unternehmensweites Berichtswesen der W?rttembergischen Versicherungsgruppe.- Stichwortv
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