Data Warehousing Strategie Erfahrungen, Methoden, Visionen [Hardcover]

Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anf?ngliche Euphorie t?uschte jedoch dar?ber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur ?berwindung dieser L?cke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen ?berblick ?ber aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beitr?ge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualit?tsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu m?glichen zuk?nftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte ?ber Erfahrungen und Best Practices.Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anf?ngliche Euphorie t?uschte jedoch dar?ber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur ?berwindung dieser L?cke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen ?berblick ?ber aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beitr?ge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualit?tsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu m?glichen zuk?nftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte ?ber Erfahrungen und Best Practices.Fachbeitr?ge: R. Jung, R. Winter: Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell.- T. Frie, R. Wellmann: Der Business Case im Kontext des DatalC,