Datenmodellierung mit deduktiven Techniken [Paperback]

1 Einleitung und Problemstellung.- 1.1 Ein Informationssystem als Repr?sentation eines Unternehmens.- 1.2 Integrationsaspekte von betrieblichen Informationssystemen.- 1.3 Betriebliche Datenmodelle.- 1.4 Zielsetzung dieser Arbeit.- 2 Grundlagen.- 2.1 Funktionale Abh?ngigkeiten.- 2.2 Inklusionsabh?ngigkeiten.- 2.3 Inferenzregeln f?r Abh?ngigkeiten.- 2.4 Erzeugung von relationalen Schemata aus funktionalen Abh?ngigkeiten.- 2.5 Effiziente Repr?sentation von Abh?ngigkeiten.- 3 Spezifikation von Datenmodellierungsverfahren.- 3.1 Grundkonzepte von konzeptionellen Datenmodellierungsverfahren.- 3.2 Spezifikation des erweiterten Entity-Relationship-Modells.- 3.3 Spezifikation des NIAM-Modells.- 4 Verwendung der funktionalen Abh?ngigkeiten und der Inklusionsabh?ngigkeiten zur Datenpr?fung in konzeptionellen Modellen.- 4.1 Ein Prolog-Programm zur Konsistenzpr?fung.- 4.2 Pr?fung von Daten und Schema durch die abgeleiteten Abh?ngigkeiten.- 4.3 Pr?fung von zus?tzlichen Abh?ngigkeiten.- 5 Verwendung der funktionalen Abh?ngigkeiten und der Inklusionsabh?ngigkeiten zur Erzeugung von Relationsschemata.- 5.1 Anwendimg des Normalisierungsalgorithmus auf die resultierenden funktionalen Abh?ngigkeiten.- 5.2 Namensgebung f?r Tabellen und Attribute.- 5.3 Elimination von Tupd-Identifikatoren und Einbeziehung von Inklusionsabh?ngigkeiten.- 5.4 Inklusionsabh?ngigkeiten und zusammengesetzte Schl?ssel.- 5.5 Inklusionsabh?ngigkeiten und Transaktionen.- 5.6 Eine Optimierung f?r *:1-Beziehungstypen mit vollst?ndiger Beteiligung auf der *-Seite.- 5.7 Beispiele f?r Abbildungen von ER-Modellen in relationale Schemata.- 5.8 Beispiele f?r Abbildungen von NIAM-Modellen in relationale Schemata.- 6 Vergleich von konzeptionellen Modellen.- 6.1 Attribut?quivalenz.- 6.2Abh?ngigkeitseinschlu?.- 6.3 Abh?ngigkeits?quivalenz.Springer Book Archives