Der Bullwhip-Effekt belegt einen prominenten Platz auf der Agenda betriebswirtschaftlicher Forschung. Albert Beer tr?gt zu mehr Realit?tsn?he in der Erforschung des Bullwhip-Effektes bei, indem er ein realit?tsad?quates Simulationsmodell eines Produktionsnetzwerks vorstellt, das auf einem Realbeispiel basiert. Anschlie?end bewertet er mithilfe des Simulationsmodells zehn ausgew?hlte Ma?nahmen gegen den Bullwhip-Effekt. Dabei gewinnt er mehrere innovative Erkenntnisse: Beispielsweise ist eine limitierte Produktionskapazit?t entgegen der bisher vorherrschenden Meinung im untersuchten Produktionsnetzwerk keine Ursache f?r, sondern eine Ma?nahme gegen den Bullwhip-Effekt.Einf?hrung in den Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk.- Entwicklung eines realit?tsad?quaten Simulationsmodells.- Quantifizierung der Wirksamkeit von Ma?nahmen gegen den Bullwhip-Effekt.Dr. Albert Beer promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut f?r Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universit?t Duisburg-Essen, Campus Essen. Er hat langj?hrige Praxiserfahrung im Supply Chain Management und ist freiberuflicher Unternehmensberater.
Der Bullwhip-Effekt belegt einen prominenten Platz auf der Agenda betriebswirtschaftlicher Forschung. Albert Beer tr?gt zu mehr Realit?tsn?he in der Erforschung des Bullwhip-Effektes bei, indem er ein realit?tsad?quates Simulationsmodell eines Produktionsnetzwerks vorstellt, das auf einem Realbeispiel basiert. Anschlie?end bewertet er mithilfe des Simulationsmodells zehn ausgew?hlte Ma?nahmen gegen den Bullwhip-Effekt. Dabei gewinnt er mehrere innovative Erkenntnisse: Beispielsweise ist eine limitierte Produktionskapazit?t entgegen der bisher vorherrschenden Meinung im untersuchten Produktionsnetzwerk keine Ursache f?r, sondern eine Ma?nahme gegen den Bullwhip-Effekt.
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