Designs fr Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse [Paperback]

Heiko Gro?mann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer m?glichst geringen Zahl von Paarvergleichen m?glichst pr?zise Nutzensch?tzungen erzielt werden k?nnen. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalit?t der entwickelten Versuchspl?ne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden k?nnen.1 Einleitung.- 2 Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse.- 3 Optimale Versuchsplanung.- 4 Optimale Versuchspl?ne f?r Paarvergleichsmodelle.- 5 Zusammenfassung und Diskussion.- A Beispiel aus Abschnitt 4.1.4.2.- B Orthogonale Felder.- C Designmatrix eines reduzierten Versuchsplans f?r Teilprofile.Dr. Heiko Gro?mann ist Wissenschaftlicher Assistent von Professor Dr. Heinz Holling am Psychologischen Institut IV der Universit?t M?nster.Die Conjoint-Analyse geh?rt zu den im Marketing und in anderen Bereichen am h?ufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergest?tzten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt.

Heiko Gro?mann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer m?glichst geringen Zahl von Paarvergleichen m?glichst pr?zise Nutzensch?tzungen erzielt werden k?nnen. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalit?t der entwickelten Versuchspl?ne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden k?nnen.
Die Conjoint-Analyse geh?rt zu den im Marketing und in anderen Bereichen am h?ufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergest?tzten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt.lc