Entscheidungen bei unvollstndiger Information [Paperback]

1. Kapitel: Einf?hrung.- ? 1. Historische Notizen.- ? 2. Das Entscheidungssubjekt.- ? 3. Die Entscheidung.- ? 4. Aktionen.- ? 5. Die Zust?nde der Realit?t, die Ungewi?heit und ihre Reduktion.- ? 6. Die Entscheidungskonsequenzen (Ergebnisse) und ihr Nutzen f?r das Entscheidungssubjekt.- ? 7. Modifikationen des Entscheidungsmodells.- 7.1. Informationsbeschaffung, Entscheidungsfunktionen.- 7.2. Andere Modifikationen.- 2. Kapitel: Nutzenaxiomatik und Entscheidungskriterien.- ? 8. Von der Pr?ferenzpr?ordnung zum Erwartungsnutzen.- ? 9. Die beiden Grundtypen von Entscheidungskriterien.- 9.1. Das Bernoullikriterium (f?r Aktionen).- 9.2. Das Bernoullikriterium (f?r Entscheidungsfunktionen).- 9.3. Das Maximinkriterium (f?r Aktionen).- 9.4. Das Maximinkriterium (f?r Entscheidungsfunktionen).- ? 10. Modifizierungen und Hybridformen.- 10.1. Entt?uschungsfunktion und Minimax-Regret.- 10.2. Das Optimistenkriterium.- 10.3. Das Erfahrungskriterium.- ? 11. Das intergrierte Axiomensystem und subjektive Wahrscheinlichkeiten.- 3. Kapitel: Drei Fundamentalprobleme und ihre ?berwindung.- ? 12. Der hohe Idealisierungsgrad und die Notwendigkeit zu Vorentscheidungen.- ? 13. Der prinzipielle Agnostizismus.- ? 14. Das Stabilit?tsproblem.- ? 15. ?berwindung der drei Fundamentalprobleme durch flexible Modellbildung.- ? 16. Das Adaptionskriterium bei partieller Information.- 16.1. Erweitertes Bernoullikriterium.- 16.2. Das Adaptionskriterium.- 16.3. Die Schneewei?sche Variante.- 16.4. Beziehung zwischen dem Schneewei?schen und dem erweiterten Bernoullikriterium.- 16.5. Dynamische Erweiterungen.- 4. Kapitel: Der Begriff der partiellen Information.- ? 17. Weiche Modellbildung und partielle Information.- ? 18. Operationalisierung des Begriffs der partiellen Information.- 18.1. Das Verteilungssimplex.- 18.2. Definitionen der LPI.- ? 19. Beispiele.- 19.1. Das Investorbeispiel.- 19.2. Hypothesenpr?fung mit der Nutzenfunktion des Wissenschaftlers.- 19.3. Prognosen mit der Nutzenfunktion des Wissl£.