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Erfolgsfaktoren einer E-Commerce-Website: Empirische Identifikation vertrauensf [Paperback]

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  • Category: Books (Business & Economics)
  • Author:  Ahrholdt, Dennis
  • Author:  Ahrholdt, Dennis
  • ISBN-10:  3834923184
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  • ISBN-13:  9783834923189
  • ISBN-13:  9783834923189
  • Publisher:  Gabler Verlag
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  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Mar-2010
  • Pub Date:  01-Mar-2010
  • SKU:  3834923184-11-SPRI
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  • Pages:  321
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  • Item ID: 105249331
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Methodik der Untersuchung.- Theoretische Grundlagen und Determinanten des Kaufverhaltens im Online-Einzelhandel.- Explikation des Vertrauensbegriffs.- Das Partial-Least-Squares-Verfahren zur quantitativen Analyse von Strukturgleichungsmodellen.- Empirische Untersuchung zur signalbasierten Prognose der vertrauensvollen Kaufabsicht.- Kritische W?rdigung.Dr. Dennis Ahrholdt war als Entscheidungstr?ger im mittelst?ndischen Online-Einzelhandel t?tig und ist heute wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut f?r Unternehmensforschung der Universit?t Hamburg.Trotz starker Wachstumsraten im E-Commerce besteht ein erhebliches Potential, das vor allem mangels kundenseitigen Vertrauens nicht ausgesch?pft wird.
Dennis Ahrholdt untersucht, wie sich die Vertrauensausbildung positiv durch Online-Einzelh?ndler beeinflussen l?sst. Dazu entwickelt er ein vielschichtiges Wirkmodell auf Basis der Strukturgleichungsmethodik. Um die Kaufabsicht zu prognostizieren und die Effizienz transaktionsf?rdernder Website-Signale zu beurteilen, analysiert er einen umfangreichen empirischen Datensatz mit dem Partial-Least-Squares-Verfahren. Die Ergebnisse k?nnen E-Commerce-Akteuren als Entscheidungsgrundlage f?r Investitionen zur Steigerung der Conversion-Rate dienen.
Trotz starker Wachstumsraten im E-Commerce besteht ein erhebliches Potential, das vor allem mangels kundenseitigen Vertrauens nicht ausgesch?pft wird.
Dennis Ahrholdt untersucht, wie sich die Vertrauensausbildung positiv durch Online-Einzelh?ndler beeinflussen l?sst. Dazu entwickelt er ein vielschichtiges Wirkmodell auf Basis der Strukturgleichungsmethodik. Um die Kaufabsicht zu prognostizieren und die Effizienz transaktionsf?rdernder Website-Signale zu beurteilen, analysiert er einen umfangreichen empirischen Datensatz mit dem Partial-Least-Squares-Verfahren. Die Ergebnisse k?nnen E-Commerce-Akteuren als Entscheidungsgrundlage f?r Investitionen zur Steigerung der Conversion-Rate dienen.
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