Grundlagen der Elementarstatistik Beschreibende Verfahren [Paperback]

Dieses Buch ist als Einf?hrung in die Statistik gedacht. Die dargelegten Methoden und Gedankeng?nge sind aus den Statistik? vorlesungen f?r Volks- und Betriebswirtschafter hervorgegangen, die ich seit rund einem Jahrzehnt an der Universit?t in Freiburg/Schweiz gehalten habe. Das Buch richtet sich deshalb vor allem an Volks- und Betriebs? wirtschafter. Mit R?cksicht auf diesen Leserkreis wurden die notwendigen mathematischen Ableitungen m?glichst l?ckenlos durchgef?hrt, damit auch Leser, die in der Mathematik weniger bewan~ert sind, den Darlegungen folgen und mathematisch anspruchsvollere Lehrb?cher der Statistik mit mehr Gewinn lesen k?nnen. Meine Erfahrung hat gezeigt, da? diese Ableitungen f?r das bessere Verst?ndnis der einzelnen Methoden und deren Grenzen unbedingt erforderlich sind. Der mathematisch geschulte Leser m?ge deshalb diese mathematische Weitschweifigkeit verzeihen. Das vorliegende Buch d?rfte deshalb zwischen den elementaren Statistik? b?chern und den sehr anspruchsvollen Lehrb?chern der mathematischen Statistik seinen Platz haben. Im Anschlu? an dieses Buch sind weitere Darstellungen -?ber die Stichprobentheorie, die Versuchsplanung, die statistischen Testverfahren und die Zeitreihenanalyse geplant. Des weiteren wird auch das Verh?ltnis zwischen Statistik, Operations Research, ?kon?metrie und Datenverarbei? tung behandelt werden. Dem Verlag sei an dieser Stelle f?r sein Verst?ndnis und seine her? vorragende Arbeit gedankt. Sollte diesem Buch Erfolg beschieden sein, so ist er weitgehend auf die sorgf?ltige Arbeit des Verlags zur?ck? zuf?hren. Freiburg/Schweiz, Februar 1970 Ernst P. Billeter Inhaltsverzeichnis 1. Geschichte, Wesen und Begriff der Statistik 1. 1. Geschichte der Statistik . 1 1. 2. Wesen der Statistik . 5 7 1. 3. Begriff der Statistik 2. Grundlagen der Statistik 2. 1. Wahrscheinlichkeitsrechnung . . . . . . .Dieses Buch ist als Einf?hrung in die Statistik gedacht. Die dargelegten Methoden und Gedankeng?nge sind aus den Statistik? vorleslã-