Grundlagen der Warteschlangentheorie [Hardcover]

Dieses Buch pr?sentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung  Ma?theorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie  in ihrer nat?rlichen Aufbaufolge. Damit und erg?nzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein?solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist r?umlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und fl?chenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zuf?lliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilit?ts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik f?hrt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.Das Lehrbuch pr?sentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung: Ma?theorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie. Vermittelt wird eine solide mathematische Fundierung der Warteschlangentheorie.

Einleitung.- Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie.- ?ber stochastische Prozesse.- Markov-Theorie.- Einfache Bediensysteme.- R?umliche Modelle.- Einfache Warteschlangennetze.- A Zu Topologie und Integration.- Glossar.- Literaturverzeichnis.- Index.

Prof. Dr. Dieter Baum, Universit?t Trier, Fachbereich IV, Abteilung InformatikDieses Buch pr?sentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung  Ma?theorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie  in ihrer nat?rlichen Aufbaufolge. Damit und erg?nzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein?solides mathematisches Fundament glF