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Grundlagen empirischer Forschung: Zur Methodologie in der Betriebswirtschaftslehre [Paperback]

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  • Category: Books (Business & Economics)
  • Author:  Eisend, Martin, Ku?, Alfred
  • Author:  Eisend, Martin, Ku?, Alfred
  • ISBN-10:  3658426896
  • ISBN-10:  3658426896
  • ISBN-13:  9783658426897
  • ISBN-13:  9783658426897
  • Publisher:  Springer Gabler
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  • Binding:  Paperback
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  • SKU:  3658426896-11-SPRI
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  • Pages:  357
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  • Item ID: 106796976
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Im Mittelpunkt dieses Lehrbuches stehen die wissenschaftstheoretischen Grundlagen und die Schlussweisen bei der Anwendung empirischer Methoden f?r Entwurf und Pr?fung betriebswirtschaftlicher Theorien. Die Autoren stellen diese Grundlagen klar und verst?ndlich dar. Das soll dabei helfen, mit empirisch ausgerichteten wissenschaftlichen Arbeiten, Beitr?ge zur (Weiter-) Entwicklung von Theorien zu leisten und deren Bew?hrung einzusch?tzen. Hinsichtlich methodologischer Gesichtspunkte stehen deren Grundideen im Zentrum, nicht die technischen Einzelheiten.

Zielgruppe sind fortgeschrittene Studierende in betriebswirtschaftlichen Masterprogrammen sowie Doktorand*innen, die am Beginn eines empirisch ausgerichteten Dissertationsprojekts stehen.

F?r die 3. Auflage wurden alle Kapitel ?berarbeitet, aktualisiert und an zahlreichen Stellen erg?nzt. 

Der Inhalt

  • Empirische Forschung und Betriebswirtschaftslehre
  • Wesen und Relevanz von Theorien
  • Die wissenschaftstheoretische Grundlage: Wissenschaftlicher Realismus
  • Wege zum Theorie-Entwurf
  • Ans?tze zur Pr?fung von Theorien
  • Gewinnung von Daten zum Theorietest: Operationalisierung, Messung und Datensammlung
  • Hypothesen und Modelle beim Theorietest 
  • Test von Kausalbeziehungen
  • Empirische Forschung und Theorie-Entwicklung
  • Forschungsethik und Forschungspraxis

Einf?hrung: Empirische Forschung und Betriebswirtschaftslehre.- Wesen und Relevanz von Theorien.- Die wissenschaftstheoretische Grundlage: Wissenschaftlicher Realismus.- Theorie-Entwurf.- Ans?tze zur Pr?fung von Theorien.- Gewinnung von Daten zum Theorietest: Operationalisierung, Messung und Datensammlung.- Hypothesen und Model$
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