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1 Einleitung.- 2 Neurowissenschaftliche Grundlagen.- 2.1 Einf?hrung.- 2.2 Nervensystemebenen.- 2.3 Strukturen auf verschiedenen Organisationsebenen.- 2.4 Die wichigsten Fakten ?ber das Gehirn.- 3 Berechnungsgrundlagen.- 3.1 Einf?hrung.- 3.2 Das Ablesen der Antwort.- 3.3 Lineare Assoziatoren.- 3.4 Das Erf?llen von L?sungsbedingungen: Hopfield-Netze und Boltzmann-Maschinen.- 3.5 Lernen in neuronalen Netzen.- 3.6 Wettbewerbslernen.- 3.7 Die Anpassung von Kurven.- 3.8 Zwei Beispiele f?r vorw?rtsgerichtete Netze.- 3.9 Rekurrente Netze.- 3.10 Von Spielzeugwelten zu realen Welten.- 3.11 Wozu ben?tigen die Neurowissenschaften Optimierungsverfahren?.- 3.12 Realistische und abstrakte Modelle.- 3.13 Abschlie?ende Bemerkungen.- 4 Die Repr?sentation der Welt.- 4.1 Einf?hrung.- 4.2 Konstruktion einer visuellen Welt.- 4.3 Kurze Skizzierung des Sehsystems von S?ugetieren.- 4.4 Die Repr?sentation im Gehirn: Was k?nnen wir vom Sehsystem lernen?.- 4.5 Was ist das Besondere an einer Verteilung?.- 4.6 Welt und Zeit.- 4.7 Form durch Schattierung: Eine Studie aus dem Bereich der Neuroinformatik.- 4.8 Stereoskopisches Sehen.- 4.9 Berechnungsmodelle f?r das stereoskopische Sehen.- 4.10 Hyperakuit?t: Das Geheimnis wird entr?tselt und der Mechanismus aufgedeckt.- 4.11 Vektormittelung.- 4.12 Schlu?bemerkungen.- 5 Plastizit?t: Zellen, Schaltkreise, Gehirne und Verhalten.- 5.1 Einf?hrung.- 5.2 Lernen und Hippocampus.- 5.3 Donald Hebb und die synaptische Plastizit?t.- 5.4 So entsteht das Ged?chtnis: Mechanismen der neuronalen Plastizit?t.- 5.5 Zellen und Schaltkreise.- 5.6 Verminderung der synaptischen St?rke.- 5.7 Zur?ck zu Systemen und Verhalten.- 5.8 Dasein und zeitliche Koordinierung.- 5.9 Die Entwicklung von Nervensystemen.- 5.10 Module und Netzwerke.- 6 SensomotorischeIntegration.- 6.1 Einf?hrung.- 6.2 LeechNet.- 6.3 Berechnung und Vestibulo-Okular-Reflex.- 6.4 Zeit und nochmals Zeit.- 6.5 Der segment?re Schwimmoszillator.- 6.6 Neuronenmodelle.- 6.7 Schlu?bemerkungen.- 7 Weiterf?hrende Schll“Q