Inferenzstatistik verstehen: Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall [Paperback]

Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was ist ein signifikantes Ergebnis? Dieses Buch bietet eine kompakte und verst?ndnisorientierte Einf?hrung in die Inferenzstatistik und beantwortet Fragen wie diese. Ein Schwerpunkt ist dabei die Logik, die der Inferenzstatistik und dem Testen von Hypothesen zugrunde liegt: Die Leserin und der Leser lernen die am h?ufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) sowie die T?cken der Datenauswertung kennen und entwickeln das n?tige Verst?ndnis, um Ergebnisse korrekt interpretieren zu k?nnen. Die einzelnen Kapitel werden durch konkrete Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag erg?nzt  inklusive exemplarischer Umsetzung mit den Programmen SPSS und R. Neben den klassischen Methoden sind auch Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung enthalten. Die 3. Auflage bietet inhaltliche ?berarbeitungen und Erg?nzungen, etwa zur Bayes-Statistik.

Einf?hrung und deskriptive Statistik.- Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen.- Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parametersch?tzung.- Hypothesentests und Signifikanz.- Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests. Konfidenzintervalle.- Fehlertypen, Effektst?rke und Power.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Mehrfaktorielle Varianzanalyse.- Variananalyse mit Messwiederholung.- Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression.- Anmerkungen zum Schluss.

Markus Janczyk hat an den Universit?ten Halle-Wittenberg und Reno (USA) Psychologie studiert, an der TU Dortmund promoviert und sich an der Julius-Maximilians-Universit?t W?rzburg habilitiert. Er ist derzeit Professor an der Universit?t Bremen und leitet dort die Arbeitsgruppe Forschungsmethoden und Kognitive Psychologie. In seiner Forschung interessiert er sich vor allem f?r Handlungssteuerung, Multitasking, Ged?chtnis und lc&