Infrastruktur fr ein Data Mining Design Framework: Eine Untersuchung mit Fallbe [Paperback]

Gro?e Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen Data Mining, Knowledge Discovery oder Big Data verkn?pft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen w?hlen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verf?gung stehenden Algorithmen f?r die Datenanalyse w?hlen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach.  Dazu stellt er ein Modell f?r ein systematisches und glaubw?rdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.Systematisches Data Mining  State of the Art.- Data Mining Design.- Baustein-Infrastruktur im Data Mining.- Technologien und Hypothesenr?ume im Data Mining.- Fallbeispiele aus der marinen Wissenschaft.Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen f?r die Datenverarbeitung.Gro?e Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengl³#