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Inverse Probleme: Grundlagen, Theorie und Anwendungsbeispiele [Paperback]

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  • Category: Books (Mathematics)
  • Author:  Richter, Mathias
  • Author:  Richter, Mathias
  • ISBN-10:  3662458101
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  • ISBN-13:  9783662458105
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  • Publisher:  Springer Spektrum
  • Publisher:  Springer Spektrum
  • Pages:  300
  • Pages:  300
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Mar-2015
  • Pub Date:  01-Mar-2015
  • SKU:  3662458101-11-SPRI
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  • Item ID: 103595568
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Inverse Probleme treten in Naturwissenschaft und Technik auf, wo nicht direkt beobachtbare physikalische Gr??en aus von ihnen hervorgerufenen messbaren Wirkungen erschlossen werden sollen. So versucht man aus Messungen der Gravitationskraft auf Gesteinsschichtungen im Erdinneren zu schlie?en oder aus dem Vergleich von Ultraschallbildern verschieden stark komprimierten Gewebes auf dessen Elastizit?t. H?ufig tritt die Schwierigkeit auf, dass kleinste Messunggenauigkeiten starke Auswirkungen in der errechneten L?sung zeitigen. Diese ist nur aussagekr?ftig, wenn im L?sungsverfahren eine Zusatzma?nahme ergriffen wird, die sogenannte Regularisierung. Dieses Buch hat zum Ziel, einen schnellen und gleichzeitig mathematisch fundierten Einstieg in die Technik der regularisierten L?sung inverser Probleme zu bieten, ohne dabei mehr mathematisches Wissen vorauszusetzen, als in einem Bachelor-Studium der Mathematik oder der Ingenieurwissenschaften vermittelt wird. Besonders viel Raum wird einer detaillierten Besprechung von Analyse und L?sung realit?tsnaher Anwendungsbeispiele gegeben.

Univ.-Prof. Dr. Mathias Richter, Professur f?r Mathematik, Fakult?t f?r Elektrotechnik und Informationstechnik, Universit?t der Bundeswehr M?nchen.

Inverse Probleme treten in Naturwissenschaft und Technik auf, wo nicht direkt beobachtbare physikalische Gr??en aus von ihnen hervorgerufenen messbaren Wirkungen erschlossen werden sollen. So versucht man aus Messungen der Gravitationskraft auf Gesteinsschichtungen im Erdinneren zu schlie?en oder aus dem Vergleich von Ultraschallbildern verschieden stark komprimierten Gewebes auf dessen Elastizit?t. H?ufig tritt die Schwierigkeit auf, dass kleinste Messungenauigkeiten starke Auswirkungen in der errechneten L?sung zeitigen. Diese ist nur aussagekr?ftig, wenn im L?sungsverfahren eine Zusatzma?nahme ergriffen wird, die sogenannte Regularisierung. Dieses Buch hat zum Ziel, einen schnellen und gleichzeitig mathemalS³

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