Die strukturierte Analyse Markovscher Modelle [Paperback]

1. Einleitung.- 2. Beschreibung der zu untersuchenden Modelle.- 2.1 Teilmodelle mit homogener Population und einem Ein-und Ausgang.- 2.2 Die Verkn?pfung einfacher Teilmodelle.- 2.3 Teilmodelle mit inhomogener Population.- 2.4 Die Verkn?pfung komplexer Teilmodelle.- 2.5 Numerische L?sung unter Ausnutzung der Modellstruktur.- 3. Aggregierungsans?tze.- 3.1 NCD-Netze und Aggregierung.- 3.2 Aggregierungsfehler und deren Verkleinerung.- 3.3 Weitere Aggregierungsans?tze.- 3.4 Bewertung der vorgestellten Verfahren.- 4. Aggregierung isolierter Teilmodelle.- 4.1 Grundlagen der Aggregatkonstruktion.- 4.2 Modelleigenschaften zur Reduktion des Aggregierungsfehlers.- 4.3 Ein Ansatz aus der linearen Systemtheorie.- 4.4 Ein neuer Aggregierungsansatz.- 4.5 Schranken f?r die station?re L?sung.- 5. Aggregierung auf h?herer Ebene.- 5.1 Die erweiterte Kurzschlu?analyse.- 5.2 Cox-Verteilungen als Basis der Verhaltensanpassung.- 5.3 Ersatzsysteme f?r Einklassenmodelle.- 5.4 Ein Ausblick auf Mehrklassenmodelle.- 6. Res?mee und Ausblick.- 7. Literatur.- Anhang A Beispielmodelle.- Anhang B Notationen.