Molekulardynamik: Grundlagen und Anwendungen [Paperback]

Die Computersimulationen haben sich seit ihrer Einf?hrung st?rmisch entwickelt und wurden vielf?ltig angewendet. In der Literatur findet man neben zahlreichen Originalarbeiten auch eine Reihe zusammenfassender Darstellungen. Dieses Buch wendet sich an Studierende und Wis? senschaftler der Physik und Chemie sowie benachbarter Disziplinen, die ihre Arbeitmethoden um dieses wirkungsvolle Werkzeug erweitern wollen. Das Buch gibt eine Einf?hrung in dieses Gebiet und soll eine L?cke im deutschsprachigen Raum schlie?en helfen. Die Computersimulationen geben detaillierte Einblicke ins molekulare Geschehen und spielen eine Doppelrolle insofern, als sie durch numerische Berechnungen physikalischer Modelle einer? seits zur Erg?nzung und ?berpr?fung der analytischen Theorie dienen und andererseits durch die M?glichkeiten der Variation von Systemeigenschaften den Bereich der Experimente zu erweitern helfen. Im vorliegenden Buch werden zuerst die Grundlagen f?r die Computersimulationen skizziert. Das ist insbesondere die Statistische Physik (Kapitel 2), die die Behandlung von Vielteilchensy? stemen erm?glicht, und zwar durch die Berechnung statistischer Gr??en wie Zustandssummen, Paarverteilungs-und Korrelationsfunktionen. Sie dienen als Ausgangspunkt zur Berechnung der strukturellen, thermodynamischen und Transport-Daten. Als ein entscheidener Schritt zum Erhalten ad?quater Resultate gilt die sinnvolle Wahl der inter-und intramolekularen Wechselwirkungspotentiale, die im Kapitel 3 behandelt wird. Im Hauptteil des Buches wird die Methode der Molekulardynamik (Kapitel 4, 5, 7) erl?utert, die die Bewegung der betrachteten Systeme durch L?sung mechanischer Bewegungsgleichungen und Berechnung der gew?nschten strukturellen, thermodynamischen und Transport-Daten durchAuswertung geeigneter Mittelwerte beschreibt. Vergleichsweise zur Molekulardynamik wird im Kapitel 8 von Herrn H.-L. V?rtler ein kurzer Abri? des Monte-Carlo-Verfahrens - der zweiten wichtigen Methode der Computersimulatiolã<