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1 Einf?hrung.- 1.1 Problem.- 1.2 Zielsetzung.- 1.3 Hintergrund.- 1.4 Aufbau der Arbeit.- 2 Controlling und Informationsversorgungsfunktion.- 2.1 Controlling.- 2.2 Information.- 2.3 Informationskongruenz.- 2.4 Informationsversorgung in ausgew?hlten Controllingkonzepten.- 2.5 Schnittstellen zwischen Controlling und Informationsmanagement.- 2.6 Berichtssysteme.- 3 Controllinginformationssysteme im Kontext der betrieblichen Informationssysteme.- 3.1 Integration der Informationssysteme.- 3.2 Administrations- und Dispositionssysteme.- 3.3 Data-Warehouse-Konzept.- 3.4 Controllinginformationssysteme.- 3.5 On-Line Analytical Processing.- 3.6 Data Mining.- 4 Das multidimensionale Modell.- 4.1 Grundrechnung.- 4.2 Kernelemente von multidimensionalen Controllinginformationssystemen.- 4.3 Modellierung.- 5 Semantische Modellierung.- 5.1 Ans?tze auf Basis des Entity-Relationship Model.- 5.2 Application Design for Analytical Processing Technologies.- 5.3 Ans?tze auf Basis der objektorientierten Modellierung.- 5.4 Weitere Ans?tze.- 5.5 Bewertung.- 5.6 Objektorientierter multidimensionaler Modellrahmen.- 6 Logische Modellierung.- 6.1 Modellierung von MOLAP- oder ROLAP-L?sungen.- 6.2 Star Schema.- 6.3 Snowflake Schema.- 6.4 Fact Constellation Schema.- 6.5 Modellierung von Ver?nderungen.- 6.6 Ableitungs- und Integrit?tsregeln.- 7 Anwendungen.- 7.1 Anwendungsgebiete.- 7.2 Controllinginformationssystem f?r die Produktanalyse.- 7.3 Controllinginformationssystem f?r die Produktion.- 7.4 Informationssysteme im Konzern.- 7.5 Praktische Probleme beim Aufbau von multidimensionalen Systemen.- 8 Ausblick.- A Oracle Express.- A.1 Express-Serie.- A.2 Server.- A.3 Verwaltungswerkzeuge.- A.4 Analysekomponenten.- Stichwortverzeichnis.Dr. Andreas Totok war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Burkhard Huch in der Abteilung Controlling und Unternehmensrechnung der Technischen Universit?t Braunschweig. Er besch?ftigt sich zur Zeit mit dem Aufbau eines Data Warehouse f?r das Konzerncontrolling derls$