Grid-Computing: Eine Basistechnologie fr Computational Science [Paperback]

Clusterrechner und Grid-Computing bieten eine Basistechnologie f?r Computational Science. Mit starker Betonung der Anwenderseite haben die Autoren das Buch in drei Teile gegliedert: Grundlagen, Middleware, Simulationsexperimente. Im ersten Abschnitt werden relevante Grundlagen in den Disziplinen Mathematik / Informatik / Naturwissenschaften vermittelt.

Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Bl?cke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Grids und Clustern durchgef?hrten Simulationsexperimenten.

Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplin?rer Zusammenh?nge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erf?hrt von M?glichkeiten der Cluster- und Grid-Rechentechnologie. Umgekehrt lernt ein Informatiker von den Bed?rfnissen und Anforderungen der Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Beide Seiten k?nnen somit ihre eigene Arbeitsweise besser planen.

Grid Computing und Computational Science.- Grid Computing f?r Computational Science.- Grundlagen der Informatik f ?ur Computational Science.- Parallele Rechnerarchitekturen.- Leistungsma?e f?r das parallele Rechnen.- Parallelisierungstechniken.- Eine kurze Einf?hrung in MPI.- Open MPI.- Eine kurze Einf?hrung in OpenMP.- Grundlagen der Mathematik und Physik f ?ur Computational Science.- Numerische Verfahren f?r gew?hnliche Differentialgleichungen.- Finite-Differenzen-Methoden.- Physikalische Modelle zur Lichtausbreitung.- Grid Computung Infrastrukturen.- Softwaresysteme f?r den Betrieb von Grids.- Sicherheit im Grid.- Globus-Webservices.- Condor.- Computational Science Anwendungen in Multi-Clustern und Grids.- Computational Statistical Physics  Stochastische Simulation von Diffusionsprozessen.- Die Boltzmann-Gleichung: Grundgleichung der Kinetik.- Computational Photonics  Grid Computing in der Nanooptik.- ComputalÄ