Einsatz knstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung: Dissertation zur [Paperback]

1 Einleitung.- 2 K?nstliche neuronale Netzwerke.- 3 Ablaufplanung.- 4 Integration k?nstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung.- 5 Schlu?betrachtung.Dr. Andreas Brandt studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universit?t Bayreuth. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik der Universit?t Bayreuth und ist jetzt als Anwendungsentwickler in der Zentralen Informationsverarbeitung eines gro?en deutschen Medienkonzerns t?tig.Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gestaltung und Durchf?hrung von Produktionsprozessen. Eine zentrale Problemklasse bildet dabei die mit der zeitlichen Zuordnung von Fertigungsauftr?gen zu knappen Produktionsfaktoren befa?te Ablaufplanung. Gegenstand der Arbeit ist die Anwendung k?nstlicher neuronaler Netzwerke zur L?sung von Ablaufplanungsproblemen. Der Einsatz k?nstlicher neuronaler Netzwerke gr?ndet dabei auf zwei wesentlichen ?berlegungen. Einerseits existiert gegenw?rtig noch kein Verfahren, mit dem sich optimale L?sungen f?r allgemeine Ablaufplanungsprobleme ermitteln lassen, wenn auch nur ann?hernd realistische Problemgr??en vorliegen. Andererseits werden k?nstliche neuronale Netzwerke in der Ablaufplanung ?berwiegend zur Formulierung und L?sung von Optimierungsans?tzen verwendet, wobei ihr L?sungspotential nur recht unvollst?ndig ausgesch?pft wird. Die parallele und verteilte Struktur k?nstlicher neuronaler Netzwerke bietet n?mlich zudem ein Potential zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung, das die effiziente Nutzung empirischen Probleml?sungswissens erlaubt. Die Arbeit untersucht daher, ob k?nstliche neuronale Netzwerke die Integration dieses Wissens in die L?sung von Problemen erm?glichen, bei denen bisher kaum auf die Verwendung situationsspezifischen Wissens zur?ckgegriffen wird, und wie eine solche Integration zu gestalten ist.Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gesta