Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonittsrisiken im Mobilfunkgeschf [Paperback]

I. Bonit?tsrisiken im Mobilfunkmarkt.- II. Analyse von Bonit?tsrisiken.- Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang A: Ans?tze zur Analyse von Ab?ngigkeitstrukturen.- Anhang B: Diskriminanzanalyse zur Risikoklassifikation.Dr. Karl D?bon promovierte am Institut f?r Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie der Fakult?t f?r Wirtschaftswissenschaften der Universit?t Fridericiana zu Karlsruhe. Er ist f?r die DaimlerChrysler AG t?tig.Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europ?ischen M?rkten f?r Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer h?rter geworden. Die massive Ver?nderung der Kundenbeziehung f?hrt zu einem gravierenden Anstieg der Bonit?tsrisiken f?r die Dienstleistungsunternehmen. Karl D?bon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonit?tsrisiken im Mobilfunkgesch?ft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ans?tze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonit?tsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer ad?quaten Erfassung der dynamischen Aspekte ?berpr?ft und modifiziert.Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europ?ischen M?rkten f?r Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer h?rter geworden. Die massive Ver?nderung der Kundenbeziehung f?hrt zu einem gravierenden Anstieg der Bonit?tsrisiken f?r die Dienstleistungsunternehmen. Karl D?bon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonit?tsrisiken im Mobilfunkgesch?ft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Ans?tze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonit?tsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer ad?quaten Erfassung der dynamischen Aspekte ?berpr?ft und modifiziert.