Prozesse der Urteilsrevision: Kognitive Modellierung der Verarbeitung unsicheren Wissens [Paperback]

1 Einleitung.- 1.1 Einf?hrende Bemerkungen.- 1.2 Ansatz, Ziele und Einordnung.- 2 Begriffliche und formale Grundlagen.- 2.1 Unsicherheit und Glaubensgrade.- 2.2 Klassifikation von Unsicherheit.- 2.3 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen.- 2.4 Alternative Kalk?le.- 2.5 Zusammenfassung.- 3 Normative Ans?tze.- 3.1 Konservatismus.- 3.2 Konservatismus und kognitive T?uschungen.- 3.3 Rationalit?t.- 3.4 Zusammenfassung.- 4 Lineare Revisionsmodelle.- 4.1 Das allgemeine Modell.- 4.2 Lineare Modelle und das Bayes Theorem.- 4.3 Zusammenfassung.- 5 Multivariate Bayessche Verfahren.- 5.1 Unstrukturierte Modelle.- 5.2 Graphbasierte Modelle: Bayessche Netze.- 5.3 Zusammenfassung.- 6 Experimentelle Untersuchungen.- 6.1 Zielsetzung.- 6.2 ?bersicht zum experimentellen Ansatz.- 6.3 Experiment 1.- 6.4 Experiment 2.- 7 Zusammenfassung und Gesamtdiskussion.- 7.1 Theoretische ?berlegungen.- 7.2 Experimentelle Befunde: Schlu?folgerungen.- 7.3 Einschr?nkungen und Perspektiven.- 7.4 Abschlie?ende Bemerkungen.- A Mathematischer Anhang.- B Material und Instruktionen.Dr. Marcus Plach war Stipendiat am Graduiertenkolleg Kognitionswissenschaft und anschlie?end wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von Prof. Dr. W. H. Tack an der Universit?t des Saarlandes. Zur Zeit ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut Zerst?rungsfreie Pr?fverfahren in Saarbr?cken.Marcus Plach untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen. Der Autor vergleicht verschiedene Ans?tze aus der Kognitiven Psychologie, der K?nstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie und ?berpr?ft experimentell, inwieweit die Theorie Bayesscher Netze geeignet ist, Urteilsrevisionen in einer alltagsnahen Dom?ne zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, da? diese Theorie gute Vorhersagen von Urteilsdaten ?ber ein weites Spektrum von Situationen liefert.