Dieses Buch f?hrt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausf?hrlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verf?gung gestellt. Das Buch enth?lt ?ber 100 ?bungsaufgaben mit vollst?ndigen L?sungen. F?r die zweite Auflage wurden die Darstellung noch ?bersichtlicher gestaltet und die ?bungsaufgaben erg?nzt.
Das Buch eignet sichf?r Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universit?ten und Fachhochschulen.
Einf?hrung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufall und Ereignis. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit. Stochastische Unabh?ngigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit. Zufallsvariablen und Verteilungen. Unabh?ngige Zufallsvariable. Weitere spezifische Verteilungen und ihre Anwendungen. Grenzwerts?tze.- Monte-Carlo-Simulationen.- Statistische Tolerierung.- Mathematische Statistik.- Monte-Carlo-Analysen.- Statistische Prozesskontrolle.- L?sungen zu den ?bungen.- Herleitung von Verteilungen.- Verteilungstabellen.- Begleitsoftwareindex.- Literatur- u. Stichwortverzeichnis.
Ottmar Beucher
ist seit 1993 Professor f?r Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - lC*