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konometrie Mathematische Theorie und Anwendungen [Paperback]

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  • Category: Books (Technology & Engineering)
  • Author:  L?bus, J?rg-Uwe
  • Author:  L?bus, J?rg-Uwe
  • ISBN-10:  352803176X
  • ISBN-10:  352803176X
  • ISBN-13:  9783528031763
  • ISBN-13:  9783528031763
  • Publisher:  Vieweg+Teubner Verlag
  • Publisher:  Vieweg+Teubner Verlag
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Mar-2001
  • Pub Date:  01-Mar-2001
  • SKU:  352803176X-11-SPRI
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  • Item ID: 100945419
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Das Buch gibt eine mathematisch orientierte Einf?hrung in die ?konometrie. Ausgew?hlte Komponenten des Softwaresystems SAS detailliert vorgestellt.Die ?konometrie fasst diejenigen Methoden der mathematischen Statistik zusammen, die bei der quantitativen Analyse ?konomischer Ph?nomene angewendet werden. Damit hat das Lehrgebiet ?konometrieeinen festen Platz in der Ausbildung von Wirtschaftsmathematikern sowie von Mathematikern mit Nebenfach Volkswirtschaftslehre oder Betriebswirtschaftsleh? re. Dar?ber hinaus werden in zunehmenden Ma?e auch Studenten der Fachrichtungen Volks? bzw. Betriebswirtschaftslehre mit der ?konometrie konfrontiert. Die mannigfaltigen Bed?rf? nisse der Lernenden und die unterschiedlichen Spezialisierungen ihrer akademischen Lehrer resultieren in einer Reihe von verschiedenen Herangehensweisen an die ?konometrie, siehe z.B. [As 95], [Au 99], [EKD 95], [Fr 80], [Gr 97], [PDP 00] und [Sc 90]. Anliegen des vorliegenden Buches ist es, einen rigorosen und pr?zisen mathematischen Zugang zur ?konometrie zu vermitteln. Au?erdem soll gezeigt werden, dass aus ?konomischer Sicht repr?sentative Problemstellungen mit den vorgestellten Methoden bearbeitet werden k?nnen. Schlie?lich soll der Leser lernen, wie man unter Nutzung des Softwaresystems SAS? s?mtliche diskutierten Verfahrensweisen der mathematischen Statistik auf dem Computer umsetzen kann. Die Auswahl der Thematik sowie die Art und Weise der Darstellung ist an die Anforderungen im Fachstudium in den oben benannten Studienrichtungen gekoppelt. Voraussetzung f?r das Verst?ndnis des Textes sind sichere Grundkenntnisse aus der linearen Algebra, der reellen Analysis, der Funktionalanalysis sowie der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik.Modellbildung in der ?konometrie - Das multiple Regressionsmodell - Normalverteilte St?rgr??en - Modelldefekte der multiplen Regressionsanalyse - Mehrgleichungsmodelle - Elemente der Zeitreihenanalyse - Parametersch?tzungen in ARMA-Modellen - Sch?tzuló3
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