Kreditrisikomessung bei Projektfinanzierungen durch Risikosimulation [Paperback]

Holger Werthschulte geht der Frage nach, ob sich bei der simulationsbasierten Projektbewertung der Aufwand reduzieren l?sst, ohne die Analyseergebnisse zu beeintr?chtigen. Er analysiert, welche Risiken einen besonderen Einfluss auf das Gesamtprojektrisiko aus?ben, so dass ihrer Modellierung eine herausragende Bedeutung zukommt. Es zeigt sich, dass Absatzpreis und Investitionsauszahlungen typen?bergreifend die wichtigsten Faktoren sind. Die Rangfolge der ?brigen Risiken variiert je nach Projekttyp.Die Kreditrisikomessung bei Projektfinanzierungen im Spannungsfeld zwischen Effektivit?t und EffizienzKreditrisikomessung: Theoretische Grundlagen, regulatorische Rahmenbedingungen und deren Bedeutung f?r die ProjektanalyseSimulative Risikoanalyse auf Basis projektspezifischer Cash-Flow-Modelle als Ansatzpunkt zur Kreditrisikomessung bei ProjektfinanzierungenEmpirisch basierte Ableitung von Gestaltungsempfehlungen f?r den effizienten Einsatz der simulativen Risikoanalyse im Rahmen der ProjektbewertungDr. Holger Werthschulte ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Klaus Backhaus am Institut f?r Anlagen und Systemtechnologien der Universit?t M?nster.Aus Kreditgeberperspektive ist die Abbildung von Kreditrisiken bei Kreditvergabeentscheidungen sowie bei der ?berwachung laufender Engagements von gro?er Bedeutung. Durch die Modifikation der Baseler Eigenkapitalvereinbarungen wird die Ermittlung kreditnehmerspezifischer Ausfallwahrscheinlichkeiten hierbei zum zentralen Element. Allerdings ist die Ableitung projektspezifischer Ausfallwahrscheinlichkeiten auf der Basis historischer Ausfallraten bei Projektfinanzierungen problematisch. Eine Alternative bietet die simulative Risikoanalyse, die allerdings mit erheblichem Aufwand verbunden ist.

Holger Werthschulte geht der Frage nach, ob sich bei der simulationsbasierten Projektbewertung der Aufwand reduzieren l?sst, ohne die Analyseergebnisse zu beeintr?chtigen. Hierzu untersucht er auf der Grundlage empirilÃ