Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme: Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster, Grid und Cloud [Paperback]

Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle f?r unterschiedliche Speicherarchitekturen einschlie?lich funktionaler Programmierung vorgestellt.

Eine ausf?hrliche Erl?uterung von Leistungsma?en, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die M?glichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf.

Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing.

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster.- Parallele Programmiermodelle.- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken.- Verteilte Algorithmen.- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling.- Virtualisierungstechniken.- Cluster und Grid.

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster.- Parallele Programmiermodelle.- Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken.- Verteilte Algorithmen.- Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling.- Virtualisierungstechniken.- Cluster, Grid und Cloud

Prof. G?nther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme,? Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim.

Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main.

Dr. Marcel Kunze hat sich an der Rulc*