Matrizen und ihre Anwendungen fr Angewandte Mathematiker, Physiker und Ingenieu [Hardcover]

VII. Kapitel. Grundz?ge der Matrizennumerik.- ? 24. Grundbegriffe und einfache Rechenregeln.- ? 25. Norm, Kondition, Korrektur und Defekt.- ? 26. Kondensation und Ritzsches Verfahren.- VIII. Kapitel. Theorie und Praxis der Transformationen.- ? 27. Eine allgemeine Transformationstheorie.- ? 28. ?quivalenztransformation auf Diagonalmatrix.- ? 29. ?hnlichkeitstransformation auf Fastdreiecksmatrix.- 30. Iterative ?hnlichkeitstransformation auf Dreiecks- bzw. Diagonalform.- IX. Kapitel. Lineare Gleichungen und Kehrmatrix.- 31. Einschlie?ung und Fehlerabsch?tzung. Kondition.- ? 32. Endliche Algorithmen zur Aufl?sung linearer Gleichungssysteme.- ? 33. Iterative und halbiterative Methoden zur Aufl?sung von linearen Gleichungssystemen.- ? 34. Kehrmatrix. Endliche und iterative Methoden.- X. Kapitel. Die lineare Eigenwertaufgabe.- ? 35. Spektralumordnung und Partitionierung.- ? 36. Einschlie?ungss?tze f?r Eigenwerte und Eigenvektoren.- ? 37. Determinantenalgorithmen.- ? 38. Extremalalgorithmen.- ? 39. Unterraumtransformationen.- ? 40. Potenzalgorithmen.- XI. Kapitel. Die nichtlineare Eigenwertaufgabe.- ?41. Die nichtlineare Eigenwertaufgabe mit einem Parameter.- ? 42. Das mehrparametrige Eigenwertproblem.- XII. Kapitel. Matrizen in der Angewandten Mathematik und Mechanik.- ?43. Aufl?sung skalarer Gleichungen durch Expansion. Der Eigenwertalgorithmus ECP.- ? 44. Die linearisierte Mechanik von Starrk?rperverb?nden.- ? 45. Diskretisiening und Finitisierung hybrider Strukturen.- Literatur zu Teil 1 und Teil 2.- Namen- und Sachverzeichnis.