Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen: Modellentwicklung, Numerik und Parameteridentifikation [Paperback]

Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von prim?ren Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur gro?ma?st?blichen Modellierung der Ausbreitung tumor?ser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur n?herungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation f?r die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.?Mathematische Modellierung und numerische Simulation.- Modellierung und L?sung des direkten Problems.-?Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation.-?Modellierung und L?sung des Parameteridentifikationsproblems.Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut f?r Medizintechnik der Universit?t zu L?beck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin t?tig.

Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von prim?ren Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur gro?ma?st?blichen Modellierung der Ausbreitung tumor?ser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur n?herungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation f?r die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.

Der Inhalt

• Mathematische Modellierung und numerische Simulation
• Modellierung und L?sung des direkten Problems
• Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation
• Modellierung und L?sung des Parameteridentifikationsprol³k