Ziel des Buches ist es, ein Framework f?r eine modellseitig m?chtige und gleichzeitig effiziente multidimensionale Datenanalyse, basierend auf einem relationalen Datenbanksystem, zu beschreiben. Die multidimensionale Datenanalyse ist im Kontext des Decision Support f?r eine flexible und umfassende betriebs- und volkswirtschaftliche Informationsversorgung einer Organisation verantwortlich und reflektiert somit auf technischer Ebene die zentrale Anwendung basierend auf einer Data Warehouse -Datenbasis.Multidimensionale Datenanalyse: Exemplarischer Einsatz und allgemeine Methodik Einleitung - 'Data Warehouse' und 'Online Analytical Processing' - Allgemeine Methodik multidimensionaler Datenanalyse - Modellierungs- und Verarbeitungsmethodologie in der multidimensionalen Datenanalyse Modellierungsmethodologie in statistischen Datenmodellen - Relationale Abbildung multidimensionaler Strukturen und Operatoren - Methoden der Pr?aggregationstechnik - CubeStar: Methodologie einer erweiterten multidimensionalen Datenanalyse - Geschachteltes multidimensionales Datenmodell - Multidimensionales Verarbeitungsmodell - Relationales Implementierungsmodell - Zusammenfassung und AusblickZiel des Buches ist es, ein Framework f?r eine modellseitig m?chtige und gleichzeitig effiziente multidimensionale Datenanalyse, basierend auf einem relationalen Datenbanksystem, zu beschreiben. Die multidimensionale Datenanalyse ist im Kontext des Decision Support f?r eine flexible und umfassende betriebs- und volkswirtschaftliche Informationsversorgung einer Organisation verantwortlich und reflektiert somit auf technischer Ebene die zentrale Anwendung basierend auf einer Data Warehouse -Datenbasis.Springer Book Archives