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Nachhaltiges Qualittsdatenmanagement: Bericht zur GQW-Jahrestagung 2022 in Chem [Paperback]

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  • Category: Books (Technology & Engineering)
  • ISBN-10:  3658405872
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  • ISBN-13:  9783658405878
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  • Publisher:  Springer Vieweg
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  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-May-2023
  • Pub Date:  01-May-2023
  • SKU:  3658405872-11-SPRI
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  • Pages:  253
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  • Item ID: 105278082
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Die Gesellschaft f?r Qualit?tswissenschaften e. V. verfolgt seit Ihrer Gr?ndung im Jahre 1994 das Ziel, Qualit?tswissenschaft in Lehre und Forschung zu f?rdern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterst?tzen. Hierzu werden im Rahmen der Jahrestagungen die aktuellen Ergebnisse aus Forschung und Entwicklung vorgestellt und zuk?nftige Trends in diesem Bereich thematisiert und diskutiert. Die GQW Jahrestagung 2022 fand unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. habil. Sophie Gr?ger in Chemnitz statt. Unter dem Leitthema Nachhaltiges Qualit?tsdatenmanagement wurden zahlreiche Beitr?ge aus Forschung und Industrie vorgestellt. Diese thematisierten dabei beispielsweise die Integration des ISO GPS-Systems in kleine und mittelst?ndische Unternehmen (KMU), eine Vorgehensweise zur fertigungsprozessorientierten Pr?fplanung, aber auch die Verkn?pfung von Messdaten und Datenbanken zur Vergleichbarkeit von Messergebnissen. Ebenso wurden die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und die intelligente Qualit?tssicherung durch Bildverarbeitung vorgestellt. Es konnte aufgezeigt werden, wie mit der Verkn?pfung von Daten im Bereich der Probleml?sung eine Verbesserung aktueller Ans?tze (8D-Report) erreicht werden kann. Ein Reifegradmodell zur Bewertung der Datenqualit?t in Industrie 4.0 und eine Informationsbedarfsanalyse f?r Verbesserungen im Fehlermanagement in der manuellen Montage erg?nzten das Tagungsprogramm. Nicht zuletzt wurden neue digitale M?glichkeiten zum Kompetenznachweis sowohl in der Agrar- und Ern?hrungswirtschaft als auch im Automotive Bereich diskutiert. Freuen Sie sich also auf ein inhaltlich breites Spektrum interessanter Beitr?ge aus Forschung und Industrie im Bereich der Qualit?tswissenschaften.

Fehlerdatenaufnahme in der manuellen Montage: Informationsbedarfsanalyse f?r die Fehleranalyse und -abstellung im Fehlermanagement.- Entwicklung eines IT-basierten Reifegradmodells zur Bewertung der Datenqualit?t f?rlsÑ

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