Simulationsverfahren unterst?tzen u.a. die Untersuchung und Planung von spurgef?hrten Verkehrssystemen, um Betriebsprogramme zu erstellen und die Effekte eines Betriebskonzepts zu bewerten. Die Qualit?t des Untersuchungsergebnisses bei Simulationsverfahren h?ngt von der Plausibilit?t des Simulationsmodells ab. Au?erdem beschreibt der Ablauf der Kalibrierung des Modells den Betriebsprozess des Schienenverkehrs, sodass einzelne, dabei zu variierende Parameter von gro?er Relevanz sein k?nnen. Der hierzu entwickelte Algorithmus erreicht eine hinreichend gute ?bereinstimmung des ?ber Parameter beschriebenen Modells mit dem tats?chlichen Betriebsablauf in der Realit?t. Durch die Umsetzung des Algorithmus zum maschinellen Lernen wurde die Abweichung zwischen dem Simulationsmodell und der zu modellierenden Betriebsrealit?t in einem automatisierten iterativen Prozess minimiert und die Untersuchung und Planung von spurgef?hrten Verkehrssystemen durch ein realit?tsnahes Simulationsmodell erheblich erleichtert.