Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilit? e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte ? costituita da un'introduzione generale alla probabilit? con particolare enfasi sulla probabilit? condizionata, le densit? marginali e i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici (catene di Markov, equazione di Fokker- Planck). La terza parte ? una selezione di argomenti avanzati che possono essere trattati in corsi della laurea specialistica.Introduzione.- Qualche risultato con un p? di formalismo.- Teoremi Limite: il comportamento di sistemi con tante variabili.- Il moto Browniano: primo incontro con i processi stocastici.- Processi stocastici discreti: le catene di Markov.- Processi stocastici con stati e tempo continui.- Probabilit? e sistemi deterministici caotici.- Oltre la distribuzione Gaussiana.- Entropia, informazione e caos.- Appendice: qualche risultato utile e complementi.- Soluzioni.
Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilit? e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte ? costituita da un' introduzione generale alla probabilit? con particolare enfasi sulla probabilit? condizionata, le densit? marginali ed i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici? (catene di Markov,? equazione di Fokker- Planck). La terza parte?? una selezione di argomenti?avanzati che possono?essere trattati in corsi dellal1