Regressionsmodelle fr Zustnde und Ereignisse Eine Einfhrung [Paperback]

In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die f?r die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einf?hrenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie f?r abh?ngige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind  was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erkl?renden Variablen und gesch?tzten Koeffizienten wird ?ber je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erkl?renden Gr??en vorherzusagen.

Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Die bin?re logistische Regression.- Modelle f?r Z?hldaten.- Korrelierte ?berg?nge: Das bivariate Probit-Modell.- Die bin?re logistische Regression als diskretes Ratenmodell.- Der Vergleich von Survivorfunktionen.- Exponential- und PCE Modell.- Cox Regression.- Die Verbindung von Theorie und Daten durch parametrische Ratenmodelle.- Ratenmodelle f?r gruppierte Daten.

Einf?hrendes Lehrbuch ?ber die Prozesse und Ereignisse

Dr. Michael Windzio ist Professor f?r Soziologie an der Universit?t Bremen.

In den letzten 20 Jahren wurden in der sozialwissenschaftlichen Forschung vermehrt Einflussfaktoren auf diskrete Zust?nde und im Zeitverlauf eintretende Ereignisse untersucht. Die f?r die statistische Analyse von Zust?nden und Ereignissen entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einf?hrenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verst?ndlich zu machen. Sie sollen durch einen m?glichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die Komplexit?t del³.