Robuste Entscheidungen Optimale Auswahl im Rahmen weicher Modelle [Paperback]

1. Einleitung und Vorhaben.- 1.1 Gr?nde f?r die Anwendung klassischer Sch?tz- bzw. Testverfahren.- 1.1.1 Klassische Sch?tz- bzw. Testverfahren und deren Optimalit?tseigenschaften.- 1.1.2 Naturwissenschaftliche Tradition.- 1.1.3 Zentraler Grenzwertsatz.- 1.1.4 Rechenaufwand.- 1.2 Traditionelle Vorgehensweise der Statistik und ihre Kritik.- 1.2.1 Traditionelle Vorgehensweise.- 1.2.2 Nichtverifizierbarkeit der Modellannahmen.- 1.2.3 Schw?chen der Optimalit?tskriterien.- 1.2.4 Unstetigkeit und Empfindlichkeit klassischer Verfahren.- 1.2.5 Nichtber?cksichtigung von Nichtstichproben- und Modell-Ad?quationsfehlern.- 1.3 Forderungen, die sich aus der Kritik an der traditionellen Vorgehensweise der Statistik ergeben.- 1.3.1 Bildung von Unsicherheits-Modellen.- 1.3.2 Konstruktion neuer Optimalit?tskriterien.- 1.3.3 Identifikation von Modell-Ad?quationsfehlern.- 1.4 Vorhaben.- 2. Weiche Modelle und Robuste Verfahren.- 2.1 Definition des Begriffes weiches Modell.- 2.1.1 Vorbemerkungen.- 2.1.2 Bemerkungen zum Modellbegriff.- 2.1.3 Begriff des Umgebungsmodells.- 2.1.4 Begriff des weichen Modells.- 2.1.5 Begriff der stochastischen Information.- 2.1.6 Begriff des weichen Modells (im engeren 30 Sinn).- 2.2 Robuste Verfahren.- 2.2.1 Konzept der Robustheit.- 2.2.2 Robustheit als Optimalit?tskriterium.- 2.2.3 Festlegung einer Aktionenmenge.- 2.2.4 Festlegung einer Zielvorstellung.- 2.2.5 Festlegung eines weichen Modells.- 2.2.6 Festlegung einer Modellannahme.- 2.2.7 Ein Beispiel.- 2.2.7.1 Beschreibung des t-Tests.- 2.2.7.2 Robustheit gegen Abweichungen von der Normalverteilungsannahme.- 2.2.7.3 Robustheit gegen Abweichungen von der Unabh?ngigkeitsannahme.- 3. Robustheit Als Entscheidungskriterium.- 3.1 Entscheidungsfeld robuster Entscheidungen.- 3.1.1 Aktionenmenge.- 3.1.2 Zustandsmenge.- 3.1.3 Ergebnismenge und Nutzenfunktion.- 3.2 Prinzip der schwachen Robustheit.- 3.2.1 Herk?mmliche Dominanz.- 3.2.2 Schwache R-Dominanz (R1-Dominanz).- 3.2.3 Vergleich von DominlS-