Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zustnden Theorie und Anwendungen [Paperback]

1. Erneuerungstheoretische Grundlagen.- 1.1. Einleitung.- 1.2. Erneuerungsprozesse.- 1.2.1. Definition eines Erneuerungsprozesses.- 1.2.2. Die Anzahl der Erneuerungen.- 1.2.3. Die Erneuerungsfunktion.- 1.2.4. Die Erneuerungsdichte.- 1.2.5. Die Laplace-Transformierten von Erneuerungsfunktion und Erneuerungsdichte.- 1.2.6. Charakterisierung der station?ren Erneuerungsprozesse.- 1.2.7. Der Poissonproze?.- 1.2.8. Die Verteilung der Anzahl der Erneuerungen in einem Intervall.- 1.2.9. Die Zeit bis zur n?chsten Erneuerung.- 1.3. Grenzwerts?tze.- 1.3.1. Vorbemerkung.- 1.3.2. Der verallgemeinerte Satz von Blackwell.- 1.3.3. Der Fundamentalsatz der Erneuerungstheorie.- 1.3.4. Grenzwertsatz f?r die Verteilung der Zeit bis zur n?chsten Erneuerung.- 1.3.5. Grenzwertsatz f?r die Erneuerungsfunktion.- 1.3.6. Grenzwertsatz f?r die Erneuerungsdichte.- 1.3.7. Grenzwertsatz f?r die mittlere Zeit bis zur n?chsten Erneuerung.- 1.4. Berechnung von Erneuerungsfunktionen.- 1.5. ?berlagerung von Erneuerungsprozessen.- 2. Beschreibung von Semi-Markoff-Prozessen.- 2.1. Stochastische Prozesse.- 2.2. Markoff-Ketten.- 2.3. Semi-Markoff-Prozesse.- 2.4. Zustandskiassen.- 3. Stochastische Matrizen.- 4. Verteilung von Wartezeiten nach Erneuerungen.- 4.1. Das allgemeine Gleichungssystem und seine L?sung.- 4.2. Momente.- 4.3. Spezialisierungen.- 4.3.1. Wartezeit bis zur n?chsten k-Erneuerung.- 4.3.2. Abst?nde der k-Erneuerungen.- 4.3.3. Wartezeit bis zum n?chsten h-k-?bergang.- 4.3.4. Abst?nde der h-k-?berg?nge.- 4.3.5. Verweildauern.- 4.3.6. Verweildauern in einer Klasse.- 4.3.7. Einige Identit?ten.- 5. Verteilung von Anfangswartezeiten.- 5.1. Die allgemeine Gleichung.- 5.2. Spezialisierungen.- 5.2.1. Wartezeit bis zur ersten k-Erneuerung.- 5.2.2. Wartezeit bis zum ersten h-k-?bergang.- 5.2.3. Bedingte Verweildauern.- 6. Eingebettete Erneuerungsprozesse in station?ren Semi-Markoff-Prozessen.- 6.1. h-k-?berg?nge.- 6.2. k-Erneuerungen.- 7. Zustandswahrscheinlichkeiten in station?ren Semi-Markoff-Prozesl3”