Sensitivittsanalyse bei diskreten linearen Optimierungsproblemen [Paperback]

1. Pr?liminarien.- 1.1. Einleitung.- 1.2. Bezeichnungen und S?tze zur Theorie konvexer Mengen.- 1.3. Aussagen ?ber den allgemeinen einpara-metrischen Fall.- 2. Rein-diskrete parametrische Programme.- 2.1. Aussagen ?ber die konvexe H?lle der reindiskreten L?sungen.- 2.2. Bestimmung der charakteristischen Parameterbereiche.- 2.3. Bestimmung der L?sungsfunktionen z (t) und zG (t).- 2.4. Beispiele.- 3. Programme mit parametrischen Restriktionenvektoren.- 3.1. Gew?hnliche Programme mit mehrparametrischen Restriktionenvektoren.- 3.2. Rein-diskrete Programme mit parametrischen Restriktionenvektoren.- 4. Gemischt-diskrete parametrische Programme.- 4.1. Aussagen ?ber die abgeschlossene konvexe H?lle CG der gemischt-diskreten L?sungen.- 4.2. Zur Charakterisierung der St?tz-und Ber?hrparametermengen und weitere Eigenschaften von CG.- 4.3. Eigenschaften der L?sungsfunktion zG(t).- 4.4. Zur Bestimmung der L?sungsfunktion zG(t).- 4.4.1. Exakte Bestimmung der L?sungsfunktion.- 4.4.2. Konstruktion von N?herungsl?sungen.- 4.5. Beispiele.- 5. Programme mit mehrparametrischen Zielfunktionen.- 6. Parametrische Programme mit allgemeinen Diskretheitsbedingungen.- Anhang A1 Bezeichnungen.- A2 Zur diophantischen Approximation.- A3 Zur st?ckweise linearen Approximation konkaver Funktionen.- Literaturhinweise.Springer Book Archives