In diesem Buch werden die integrierten Konzepte des statistischen Qualit?tsengineerings und der Managementinstrumente er?rtert. Es hilft den Lesern, die Konzepte der Qualit?t durch Projektmanagement und technische Analyse unter Verwendung statistischer Methoden zu verstehen und anzuwenden. Der Text ist so aufbereitet, dass er Praktiker in die Lage versetzt, die Six-Sigma-Prinzipien in Projekten umzusetzen. Die er?rterten Konzepte werden alle kritisch bewertet und erl?utert, so dass sie in der Praxis bei der Entscheidungsfindung des Managements angewendet werden k?nnen, und in jedem Kapitel werden die Ziele und Verbindungen zum Rest des Werks deutlich dargestellt.
Um das Verst?ndnis zu erleichtern, enth?lt das Buch eine F?lle von Tabellen, Grafiken, Beschreibungen und Checklisten sowie Diagramme und Darstellungen, ausgearbeitete Beispiele und ?bungen. Das vielleicht einzigartigste Merkmal des Buches ist sein Ansatz, die Wissenschaft hinter dem Six Sigma-Projektmanagement mit Hilfe statistischer Werkzeuge zu erkl?ren und in technische Konzepte zu integrieren. Das Material ?ber Qualit?tstechnik und statistische Managementwerkzeuge bietet wertvolle Unterst?tzung f?r Studenten, Doktoranden und Forscher. Das Buch kann auch als kompakter Leitfaden f?r Six Sigma-Profis, Green Belt-, Black Belt- und Master Black Belt-Ausbilder dienen.
Kapitel 1. Six Sigma-Konzepte - Kapitel 2. Six Sigma-Projektmanagement - Kapitel 3. Six Sigma-Prozess - Kapitel 4. Verst?ndnis der Variation - Kapitel 5. Sigma-Sch?tzung - Kapitel 6. Bestimmung des Stichprobenumfangs - Kapitel 7. Definieren der Phase - Kapitel 8. Phase Messen - Kapitel 9. Phase Analysieren - Kapitel 10. Phase Verbessern - Kapitel 11. Phase Kontrollieren - Kapitel 12. Sch?tzung des Sigma-Niveaus - Kapitel 13. Kontinuierliche Verbesserung.- Kapitel 14. Six Sigma Marketing - Kapitel 15. Gr?nes Six Sigma.- Kapitel 16. Six Sigma: Einige Vor- und Nachteile.- Kapitel 17. Six Sigma: Einige Fal³6