Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance: Zur besonderen Bedeutung der interdependenten Ressource des E [Paperback]

Dieses Buch besch?ftigt sich aus einer sozialwissenschaftlichen Perspektive mit den soziotechnischen Anpassungs- und Optimierungsfaktoren, die im Zuge von Digitalisierungsprozessen in innerbetrieblichen Instandhaltungsabteilungen und bei industriellen Serviceanbietern zu erkennen sind. Methodisch greift die Analyse auf die Erstellung von Betriebsfallstudien in den fokussierten Industriesektoren zur?ck, um anhand dessen die zuvor konzeptionell-theoretisch erarbeiteten Annahmen empirisch zu ?berpr?fen. Im Rahmen dieser Ver?nderungen kristallisiert sich als ein zentrales Ergebnis der Untersuchung heraus, dass das Erfahrungswissen der Besch?ftigten als eine besondere Ressource zu identifizieren ist.

 

Einleitung: Komplexit?tszunahme in der digitalen Instandhaltung.- Konzeptrahmen: Soziotechnische Perspektive zur Anpassungsf?higkeit und Digitalisierung von Arbeit.- Konzeptrahmen: Erfahrungswissen als Grundlage individuellen und organisationalen Arbeitshandelns in unterschiedlichen Arbeitsstrukturen.- Von der klassischen Instandhaltung zur Smart Maintenance.- Design der Forschung.- Empirische Ergebnisse: Betriebsfallstudien und Expertengespr?che in der digitalen Instandhaltung und im industriellen Service.- Reflexive Betrachtung der Ergebnisse - Szenario: Digitale Optimierung industrieller Facharbeit: Vernetzt, synergetisch, Innovativ.- Fazit: Pfadabh?ngige Optimierungstendenzen und Erfahrungswissen als interdependente Ressource in der Smart Maintenance.

Martin Eisenmann ist promovierter Sozialwissenschaftler und bei der Sozialforschungsstelle in Dortmund im Fachbereich Arbeit und Organisation im sozio-digitalen Wandel t?tig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Digitalisierung von Arbeit in Industrie, Logistik und Instandhaltung.

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