Statistik fr Biologen und Mediziner [Paperback]

I Grundlagen.- 1: Werkzeuge der Modellbildung: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Zufallsvariablen.- 1.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 1.3.1 Grundeigenschaften.- 1.3.2 Verteilungsfunktionen.- 1.3.3 Diskrete Verteilungen.- 1.3.4 Verteilungen mit Dichten.- 1.3.5 Mehrdimensionale Verteilungen.- 1.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabh?ngigkeit.- 1.5 Ma?zahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 1.5.1 Erwartungswert und Quantile.- 1.5.2 Varianz und Standardabweichung.- 1.5.3 Rechenregeln f?r Erwartungswerte und Varianzen.- 1.5.4 Korrelationskoeffizient.- 1.6 Gesetz der gro?en Zahlen und zentraler Grenzwertsatz.- 2: Pr?zisierung der Fragestellung.- II Modellbildung und Versuchsplanung.- 3: Modellbildung.- 3.1 Spezielle Verteilungsmodelle.- 3.1.1 Diskrete Gleichverteilung.- 3.1.2 Hypergeometrische-und Binomial-Verteilung.- 3.1.3 Poissonverteilung.- 3.1.4 Multinomialverteilung.- 3.1.5 Normalverteilung.- 3.1.6 Log-Normalverteilung.- 3.1.7 Weibull-Verteilung.- 3.2 Modelle f?r die Wirkung alternativer Ursachen.- 3.3 Modelle f?r die Wirkung mehrerer Ursachen.- 3.4 Modelle f?r die Wirkung kontinuierlich gemessener Ursachen.- 3.5 Modelle f?r den Zusammenhang zweier Merkmale.- 4: Versuchsplanung.- 4.1 Planung der Vorgaben und Beobachtungen.- 4.1.1 Vorgaben.- 4.1.2 Beobachtungen.- 4.2 Ber?cksichtigung von St?reinfl?ssen.- 4.2.1 Me?bare St?rungen.- 4.2.2 Bekannte, aber nicht me?bare St?rungen.- 4.2.3 Unbekannte St?rungen.- 4.3 Vermeidung von systematischen Fehlern durch Randomisierung.- 4.3.1 Begr?ndung der Randomisierung.- 4.3.2 Zufallsgeneratoren.- 4.3.3 Weitere Methodik zur Randomisierung.- 4.4 Erh?hung der Pr?zision durch geschickte Versuchsanlage.- 4.4.1 Homogenisierung der Versuchsbedingungen (Standardisierung).- 4.4.2 Blockbildung.- 4.4.3 Schichtung.- 4.4.4 Paarvergleiche.- 4.4.5 Bezug auf Standardsysteme.- 4.5 Die notwendige Anzahl der Versuchseinheiten bei normalverteilten Daten.- 4.5.1 Pr?zisionsforderung und Fehlerrisiken.- 4.5.2 ls$