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1 Einleitung.- 2 Einf?hrung in die Stochastik.- 3 Modelle f?r gemessene Signale: Stochastische Signale.- A.1 Vektor- und Matrixalgebra.- A.2 Schnelle Algorithmen.- A.3 Tabellen.- ?bungsaufgaben.- L?sungshinweise.- Praktikum.- P.1 Zufallsvariable und Zufallszahlen.- P.2 Funktionen von Zufallsvariablen.- P.3 Kleinste-Quadrate-Sch?tzung.- P.5 Diskrete Fourier-Transformation I.- P.6 Diskrete Fourier-Transformation II.- P.7 Spektralanalyse I.- P.8 Spektralanalyse II.- Matlab.- Literatur.- Stichwortverzeichnis. Der praktische und theoretische Umgang mit stochastischen Signalen erfordert eine Mathematik, die zumindest deutlich anders und damit ungewohnt ist und die vielfach nicht gelehrt wird. Da ist das vorliegende Buch eine Hilfe. Es stellt sehr gr?ndlich und mathematisch korrekt alle Grundlagen bereit. ... Insgesamt liegt ein mathematisch solides und recht vollst?ndiges Buch zu dem Gebiet vor. H.V?lz. rfe Technik und Markt der MedienelektronikProf. Dr.-Ing. Johann Friedrich B?hme, Ruhr-Universit?t Bochum, Lehrstuhl f?r SignaltheorieDie ?berarbeitete und erweiterte, zweite Auflage dieses Buches wendet sich an Leser, die sich gr?ndlich in die Theorie stochastischer Signale einarbeiten wollen, um sie in unterschiedlichen Bereichen der Elektrotechnik und Physik anwenden zu k?nnen. Im ersten Teil des Buches werden die notwendigen Werkzeuge der Stochastik wie in einem Grundkurs erarbeitet. Es sind dies Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Schlu?weisen, insbesondere das Parametersch?tzen und Hypothesentesten mit Gewicht auf der Methode der kleinsten Quadrate. Im zweiten Teil werden stochastische Prozesse als Modelle gemessener Signale behandelt, die man stochastische Signale nennt. Nach Kl?rung der grundlegenden Eigenschaften wird Systemtheorie mit diesen Signalen betrieben. Sodann interessiert, wie aus endlich langen Beobachtungen stochastischer Signale auf Eigenschaften der Signale und Systeme geschlossen wird. Zahlreiche Beispiele, ?bungsaufgaben und LlÓ.