Das Problem der Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen auf Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten und Bed?rfnissen findet sich in vielen Situationen des klinischen Alltags, wie z. B. in der Notaufnahme oder in Krisengebieten, wieder. Dabei besteht oftmals eine erhebliche Diskrepanz zwischen der angestrebten Effizienz und den tats?chlich erzielten Ergebnissen. Peter Sieb bildet ein entsprechendes Szenario mit Hilfe eines dynamischen Optimierungsproblems ab und untersucht dieses hinsichtlich optimaler Allokationsregeln. Auf Basis der i.A. ungewissen Gesundheitszust?nde und der Wartezeiten der Patienten sowie organisatorischer und logistischer Gegebenheiten unter Einhaltung der Ressourcenrestriktion leitet Peter Sieb einfach zu implementierende Leitlinien ab, die festlegen, welchem Patienten welche Behandlung zugewiesen werden sollte.Partiell beobachtbare Markovsche Entscheidungsprozesse.- Behandlungsplanung.- Allokationsplanung.- Mehrarmige Banditenprozesse.- Strukturaussagen.Peter Sieb promovierte am Institut f?r Operations Research des Karlsruher Instituts f?r Technologie (KIT) unter der Betreuung von Prof. Dr. Karl-Heinz Waldmann. Seine Forschungsinteressen liegen auf den Bereichen Dynamische Optimierung und Health Care Management.
Das Problem der Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen auf Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten und Bed?rfnissen findet sich in vielen Situationen des klinischen Alltags. Dabei besteht oftmals eine erhebliche Diskrepanz zwischen der angestrebten Effizienz und den tats?chlich erzielten Ergebnissen. Peter Sieb bildet ein entsprechendes Szenario mit Hilfe eines dynamischen Optimierungsproblems ab und untersucht dieses hinsichtlich optimaler Allokationsregeln. Daraus leitet er unter Einhaltung der Ressourcenrestriktion einfach zu implementierende Leitlinien ab, welchem Patienten welche Behandlung zugewiesen werden sollte.
Wirtschaftswissenschaftliche Studie
Das Problem der Zuteilung knapper medl#m