Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlieende Statistik [Paperback]

Das Buch bietet eine Einf?hrung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schlie?ens, das hei?t, der Sch?tzung von Parametern und des Testens von Hypothesen. Die Autoren bem?hen sich um klare Begrifflichkeiten, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Der Band enth?lt zahlreiche durchgerechnete Beispiele sowie Hinweise zur Anwendung mit Excel? und SPSS?. Das Lehrbuch richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium.Einf?hrung.- Zufallsvorg?nge und Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariable und Verteilungen.- Gemeinsame Verteilung und Grenzwerts?tze.- Stichproben und Stichprobenfunktionen.- Sch?tzverfahren f?r Parameter.- Hypothesentests.- Lineare Regression.- Tabellenanhang.- Literaturverzeichnis.- Index.Karl Mosler hat seine statistische und mathematische Ausbildung in Heidelberg und M?nchen erhalten. Er hat Statistik und Operations Research an wirtschaftswissenschaftlichen Fakult?ten, u.a. in Hamburg und Frankfurt/O. gelehrt. Seit 1995 ist er Professor f?r Statistik und ?konomie an der Universit?t zu K?ln. Friedrich Schmid hat an der Universit?t M?nchen Mathematik und Statistik studiert. Von 1982 bis 1992 war er Professor f?r Statistik an der Universit?t Hamburg. 1992 wechselte er an die Universit?t zu K?ln in seine jetzige Position als Professor f?r Wirtschafts- und Sozialstatistik.Das Buch bietet eine Einf?hrung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schlie?ens, das hei?t, der Sch?tzung von Parametern und des Testens von Hypothesen. Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Sie enth?lt zahlreiche durchgerechnete Beispiele, auch mit realen Daten. Hinweise zur Durchf?hrung der Verfahren am Computer mit Excel? und SPSS? erg?nzen den Text. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende insbesondere der Wirtschafts- und Sozialwissenschlcé