Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Grundlagen Resultate Anwendungen [Paperback]

Aufbauend auf einer ausf?hrlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der gro?en Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Sch?tztheorie und der Testtheorie. Ziel des Buches ist es, den mit den Grundlagen der Mathematik vertrauten Leser in die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik so einzuf?hren, dass dieser ein verl?ssliches Fundament an Kenntnissen erwirbt, sowohl f?r die Anwendung dieser Methoden bei praktischen Problemen als auch f?r weiterf?hrende Studien.Wahrscheinlichkeitsraum - Zufallsvariable - Erwartungswert - Stochastische Unabh?ngigkeit - Gesetze der gro?en Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Markov-Ketten - Statistisches Experiment - Entscheidungstheorie - Sch?tztheorie - Lineares Modell - TesttheorieZur 2. Auflage:

Eine ?beraus gut gelungene Darstellung.
ekz-Informationsdienst, ID 42/05


Zur 1. Auflage:

Empfehlenswert f?r Studierende der Mathematik und solcher F?cher, die Stochastik verwenden.
ekz-bibl. Bereich, 14.09.01Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik praxisbezogen und jetzt mit vielen AufgabenProf. Dr. Albrecht Irle, Universit?t KielDieses Buch gibt eine Einf?hrung in das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Aufbauend auf einer ausf?hrlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der gro?en Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz und Markov-Ketten behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Sch?tztheorie und der Testtheorie. Zur Ber?cksichtigung unterschiedlicher Interessenlagen und differierender Vorkenntnisse ist eine neuartige Gliederung des Stoffes gew?hlt worden. Die Kapitel bestehen jeweils aus einem Hauptteil, in dem die wesentlichen Begriffe und Methoden ausf?hrlich vorgestellt und in lã3