Dieses Lehrbuch besch?ftigt sich mit den zentralen Gebieten einer ma?theoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwerts?tze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abh?ngigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch ?ber allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einf?hrung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzm?rkte. Das Buch enth?lt zahlreiche ?bungen, teilweise mit L?sungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen f?r Ph?nomene der Realit?t, das Verst?ndnis.Das Lehrbuch pr?sentiert die zentralen Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie. Mit seinen Ausf?hrungen, insbesondere zu mathematischen Modellen realer Ph?nomene, vermittelt der Autor ein tieferes Verst?ndnis der Theorie. Der Band enth?lt zahlreiche ?bungen.Dr. Michael M?rmann, Universit?t Heidelberg, Mathematisches InstitutDieses Lehrbuch besch?ftigt sich mit den zentralen Gebieten einer ma?theoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwerts?tze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abh?ngigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der ausf?hrlich diskutierten Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch ?ber allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einf?hrung in die slĂm