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Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS [Paperback]

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  • Category: Books (Computers)
  • Author:  Kockl?uner, Gerhard
  • Author:  Kockl?uner, Gerhard
  • ISBN-10:  3528046058
  • ISBN-10:  3528046058
  • ISBN-13:  9783528046057
  • ISBN-13:  9783528046057
  • Publisher:  Vieweg+Teubner Verlag
  • Publisher:  Vieweg+Teubner Verlag
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Mar-1988
  • Pub Date:  01-Mar-1988
  • SKU:  3528046058-11-SPRI
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  • Item ID: 100717927
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1 Einf?hrung.- 1. 1 Die Prozedur REGRESSION.- 1.1.1 Regression und SPSS.- 1.1.2 Prozeduraufruf und Standardausdruck.- 1.2 Der Datensatz.- 1.2.1 Indikatoren f?r Entwicklung bzw. Unterentwicklung.- 1.2.2 Dateierstellung und -aufruf.- 1.3 Das lineare Regressionsmodell.- 1.3.1 Einfache und mehrfache lineare Regression.- 1.3.2 Modellkritik.- 2 Einfache lineare Regression.- 2.1 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 2.1.1 Regressionsgeraden.- 2.1.2 Sch?tzverfahren.- 2.2 Die Zerlegung der Stichprobenvarianz.- 2.2.1 Summen von Abweichungsquadraten.- 2.2.2 Bestimmtheitsma?e.- 2.3 Die Sch?tzung der Modellparameter.- 2.3.1 Punktsch?tzungen.- 2.3.2 Intervallsch?tzungen.- 2.3.3 Folgerungen f?r die Vorhersage.- 2.4 Der Vergleich einzelner Modelle.- 2.4.1 Regression ohne expliziten Regressor.- 2.4.2 Homogene Regression.- 2.5 Die Matrizendarstellung der Regression.- 2.5.1 Regressionsmodell.- 2.5.2 Parametersch?tzung.- 3 Modelldiagnose.- 3.1 Der Befehl RESIDUALS.- 3.1.1 Residuen und REGRESSION.- 3.1.2 Residuendiagramme.- 3.2 Residuen und Modellannahmen.- 3.2.1 Verteilung der Residuen.- 3.2.2 ?berpr?fung der Modellannahmen.- 3.3 Einflu?reiche F?lle und Ausrei?er.- 3.3.1 Rekursive Parametersch?tzung und Mahalanobis-Abst?nde.- 3.3.2 Extern studentisierte Residuen und Cook-Abst?nde.- 3.4 Modelltransformationen und -erweiterungen.- 3.4.1 Heteroskedastiebereinigung.- 3.4.2 Autokorrelationsbereinigung.- 3.4.3 Regression ohne Ausrei?er.- 4 Mehrfache lineare Regression.- 4.1 Parametersch?tzung und Parametertests.- 4.1.1 Sch?tzung einer Regressionsebene.- 4.1.2 Intervallsch?tzungen und Tests.- 4.2 Zus?tzliche Regressoren und Kollinearit?t.- 4.2.1 Schrittweise Regression und partielle Residuendiagramme.- 4.2.2 Korrelation, Toleranz und Kondition.- 4.3 Die Auswahl der Regressoren.- 4.3.1 Auswahlkriterien.- 4.3.2 Schrittweise Auswahl.- 4.4 Residuenanalyse und Modelltransformation.- 4.4.1 ?berpr?fung der Modellannahmen und Modell-transformation.- 4.4.2 Falldiagnose.- 4.5 Kovarianz- und Varianzanalylc+
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