Das Lehrbuch erl?utert die Durchf?hrung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode) und von logistischen Regressions?analysen (nach der ML-Methode). Im Text wird insbesondere auf die ?berpr?fung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionssch?tzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschl?sse und h?ufig anzutreffende Fehlinterpretationen behandelt (u.a. bei Determinationskoeffizienten, bei standardisierten Regressionskoeffi?zienten und bei zentrierten Effekten). Zudem werden erweiterte Verfahren wie z.B. Testst?rkeanalysen, Regressionen mit Dummy-Variablen und Modellsch?tzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erl?utert. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erl?utert (inkl. der f?r die Praxis erforderlichen SPSS-Anweisungen).
Neu in der f?nften Auflage sind (u.a.):
- Regressionsanalyse bei fehlenden Werten
- Bootstrapping in der Regressionsanalyse
- Berechnung durchschnittlicher marginaler Effekte (AME) mit SPSS.
Die Autoren
Dr. Dieter Urban ist Professor f?r Soziologie am Institut f?r Sozialwissenschaften der Universit?t Stuttgart.
Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor am Fachbereich Sozialwissenschaften der TU Kaiserslautern.
Das Grundmodell der Regressionsanalyse.- Regressionstheorie.- Entdeckung und Beseitigung von Modellverst??en.- Regressionsanalyse mit qualitativen Variablen.- Mediator- und Moderatoreffekte.- Erweiterte Regressionsanalyse.- ML-basierte Regressionsanalyse.- Regressionsanalyse bei fehlenden Werten
Dr. Dieter Urban ist Professor f?r Soziologie am Inlw