I Beschreibende Statistik (elementare Stichprobentheorie).- 1 Eindimensionale Stichproben (Betrachtung eines einzigen Merkmals).- 1.1 H?ufigkeitsverteilungen einer Stichprobe.- 1.2 Mittelwerte (Lageparameter) einer Stichprobe.- 1.2.1 Der (empirische) Mittelwert.- 1.2.2 Der (empirische) Median.- 1.2.3 Die Modalwerte.- 1.3 Streuungsma?e einer Stichprobe.- 1.3.1 Die Spannweite.- 1.3.2 Die mittlere absolute Abweichung.- 1.3.3 Die (empirische) Varianz und die Standardabweichung.- 2 Zweidimensionale Stichproben (gleichzeitige Betrachtung zweier Merkmale).- 2.1 Darstellungen zweidimensionaler Stichproben.- 2.2 (Empirische) Kovarianz und der (empirische) Korrelationskoeffizient einer zweidimensionalen Stichprobe.- II Zufallszahlen und Testverteilungen.- 3 Zufallsstichproben und Zufallszahlen.- 3.1 Zufallsstichproben.- 3.2 Zufallszahlen.- 3.2.1 Standardzufallszahlen aus dem Intervall (0; 1).- 3.2.2 Zufallszahlen aus dem Intervall (a; b).- 3.2.3 Laplace-Zufallszahlen (diskrete Gleichverteilung).- 3.2.4 Binomialverteilte Zufallszahlen.- 3.2.5 Normalverteilte Zufallszahlen.- 3.2.6 Die Inversionsmethode.- 3.2.7 Exponentialverteilte Zufallszahlen.- 4 Verteilungsfunktionen und Quantile.- 4.1 Die Binomialverteilung.- 4.2 Die Poissonverteilung (Verteilung der seltenen Ereignisse).- 4.3 Die Normalverteilung.- 4.4 Chi-Quadrat Verteilungen.- 4.5 Die F-Verteilung von Fisher.- 4.6 Die t-Verteilung.- III Sch?tzwerte f?r unbekannte Parameter.- 5 Parametersch?tzung.- 5.1 Beispiele von N?herungswerten f?r unbekannte Parameter.- 5.1.1 N?herungswerte f?r eine unbekannte Wahrscheinlichkeit p = P(A).- 5.1.2 N?herungswerte f?r den relativen Ausschu? in einer endlichen Grundgesamtheit (Qualit?tskontrolle).- 5.1.3 N?herungswerte f?r den Erwartungswert ? und die Varianz ?2 einer Zufallsvariablen.- 5.2 Die allgemeine Theorie der Parametersch?tzung.- 5.2.1 Erwartungstreue Sch?tzfunktionen.- 5.2.2 Konsistente Sch?tzfunktionen.- 5.2.3 Wirksamste (effiziente) Sch?tzfunktionen.- 5.3 Maximum-Likelihood-Schlsl