Approximation [Paperback]

Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einf?hrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bez?gen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verkn?pft und gut nachvollziehbar erkl?rt.

Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zug?nge bevorzugt. Dies f?hrt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erkl?rt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen.

 Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen:

• Bestapproximationen in normierten linearen R?umen
  
• Approximation in euklidischen R?umen
  
• Tschebyscheff-Approximation
  
• Asymptotische Resultate der Approximation
  
• Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden
  
• Approximationsmethoden der Computertomographie

Neben zahlreichen Beispielen sind f?r die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele ?bungsaufgaben mit L?sungshinweisen enthalten.

Einf?hrung.- Grundlegende Methoden und Algorithmen.- Bestapproximation.- Euklidische Approximation.- Tschebyscheff-Approximation.-  Asymptotische Aussagen.- Basiskonzepte zur Signal-Approximation.- Appriximation mit positiv definiten Kernen.- Computertomographie.Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universit?t Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.