Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten [Paperback]

Pascal Schmidt-Volkmar untersucht, ob die Unterscheidung zwischen operationaler und dispositiver Datenverarbeitung aufgel?st werden kann. Er entwickelt das Konzept eines Hauptspeicherbasierten Systems, das beide Systemtypen unterst?tzt. Ein Prototyp zeigt, ob das Konzept die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence erf?llen kann.

Typen von Business Intelligence, On-Line Analytical Processing, Operationales Business Intelligence, Transaktionales System, Data Warehouse und Data Mart, Hauptspeicherbasiertes System, PrototypingDr. Pascal Schmidt-Volkmar promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Peter Chamoni am Lehrstuhl f?r Wirtschaftsinformatik und Operations Research der Universit?t Duisburg-Essen. Er ist als Entwickler im Bereich Business Intelligence bei der SAP AG in Walldorf t?tig.

Eine wichtige Strategie zur Steigerung der Wettbewerbsf?higkeit stellt f?r Unternehmen die Informationsgewinnung aus operationalen Daten dar. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitung optimiert. Durch die Unvereinbarkeit von aktuellen Gesch?ftsdaten mit historischen betriebswirtschaftlichen Analysen sind die Informationsgewinnungsprozesse jedoch kosten- und zeitintensiv.

Pascal Schmidt-Volkmar untersucht, ob die Unterscheidung zwischen operationaler und dispositiver Datenverarbeitung aufgel?st werden kann. Er entwickelt das Konzept eines hauptspeicherbasierten Systems, das beide Systemtypen unterst?tzt. Anhand eines Prototyps stellt er die Praxistauglichkeit f?r gro?e Datenbest?nde unter Beweis. Das Konzept erf?llt die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence und bietet Impulse f?r die Gestaltung zuk?nftiger Data-Warehouse-Architekturen.
Eine wichtige Strategie zur Steigerung der Wettbewerbsf?higkeit stellt f?r Unternehmen die Informationsgewinnung aus operationalen Daten dar. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitunglãp